Changes in risk behaviours and prevalence of sexually transmitted infections following HIV preventive interventions among female sex workers in five districts in Karnataka state, south India
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the impact of a large-scale HIV prevention programme for female sex workers (FSW) in Karnataka state, south India, on the prevalence of HIV/sexually transmitted infections (STI), condom use and programme coverage. METHODS: Baseline and follow-up integrated biological and behavioural surveys were conducted on random samples of FSW in five districts in Karnataka between 2004 and 2009. RESULTS: 4712 FSW participated in the study (baseline 2312; follow-up 2400), with follow-up surveys conducted 28-37 months after baseline. By follow-up, over 85% of FSW reported contact by a peer educator and having visited a project STI clinic. Compared with baseline, there were reductions in the prevalence of HIV (19.6% vs 16.4%, adjusted odds ratio (AOR) 0.81, 95% CI 0.67 to 0.99, p=0.04); high-titre syphilis (5.9% vs 3.4%, AOR 0.53, 95% CI 0.37 to 0.77, p=0.001); and chlamydia and/or gonorrhoea (8.9% vs 7.0%, AOR 0.72, 95% CI 0.54 to 0.94, p=0.02). Reported condom use at last sex increased significantly for repeat clients (66.1% vs 84.1%, AOR 1.98, 95% CI 1.58 to 2.48, p<0.001) and marginally for occasional clients (82.9% vs 88.0%, AOR 1.22, 95% CI 0.89 to 1.66, p=0.2), but remained stable for regular partners (32%). Compared with street and home-based FSW, brothel-based FSW were at highest risk of HIV and STI, despite high levels of reported condom use. CONCLUSIONS: This large-scale HIV prevention programme for FSW achieved reductions in HIV and STI prevalence, high rates of condom use with clients and high rates of programme coverage. Improved strategies to increase condom use with regular partners and reduce the vulnerability of brothel-based FSW to HIV are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».