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Enregistrement W2149002452 · doi:10.1002/eco.1362

An integrated modelling framework of catchment‐scale ecohydrological processes: 1. Model description and tests over an energy‐limited watershed

2013· article· en· W2149002452 sur OpenAlexaff
Guo‐Yue Niu, Claudio Paniconi, P. A. Troch, Russell L. Scott, M. Ďurčík, Xubin Zeng, Travis E. Huxman, David C. Goodrich

Notice bibliographique

RevueEcohydrology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Center for Atmospheric ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésSnowmeltEnvironmental scienceWatershedHydrology (agriculture)Surface runoffFlow routingDrainage basinHydrological modellingCatchment hydrologyRouting (electronic design automation)SnowGeologyGeomorphologyComputer scienceClimatologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The interactions between atmospheric, hydrological, and ecological processes at various spatial and temporal scales are not fully represented in most ecohydrological models. This first of a two‐part paper documents a fully integrated catchment‐scale ecohydrological model consisting of a three‐dimensional physically based hydrological model and a land surface model. This first part also presents a first application to test the model over an energy‐limited catchment (8.4 km2) of the Sleepers River watershed in Vermont. The physically based hydrological model (CATchment HYdrology, CATHY) describes three‐dimensional subsurface flow in variably saturated porous media and surface routing on hillslopes and in stream channels, whereas the land surface model (LSM), an augmented version of Noah LSM with multiple parameterization schemes (NoahMP), accounts for energy, water, and carbon flux exchanges between various land surface elements and the atmosphere. CATHY and NoahMP are coupled through exchanges of water fluxes and states. In the energy‐limited catchment of the Sleepers River watershed, where snowmelt runoff generation is the dominant hydrologic flux, the coupled CATHY/NoahMP model at both 90 and 30‐m surface grid resolutions, with minimal calibration, performs well in simulating the observed snow accumulation, and melt and subsequent snowmelt discharge. The Nash–Sutcliffe model efficiency of daily discharge is above 0.82 for both resolutions. The simulation at 90‐m resolution shows a marginal improvement over that at 30‐m resolution because of more elaborate calibration of model parameters. The coupled CATHY/NoahMP also shows a capability of simulating surface‐inundated area and distributed surface water height, although the accuracy of these simulations needs further evaluation. The CATHY/NoahMP model is thus also a potentially useful research tool for predicting flash flood and lake dynamics under climatic change. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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