Low Plasma Adiponectin as a Potential Biomarker for Osteonecrosis of the Femoral Head
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether plasma adiponectin level is correlated with osteonecrosis of the femoral head (ONFH). METHODS: Blood adiponectin level in patients with nontraumatic ONFH (n = 120) was compared with a group of healthy subjects (n = 120). Patients with hip osteoarthritis (OA; n = 30) and traumatic ONFH (n = 45) were included as controls. Potential compounding factors, such as plasma low-density lipoprotein (LDL), high-density lipoprotein (HDL), apolipoprotein A1 (apo A1), apolipoprotein B (apo B), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), and C-reactive protein (CRP) were also examined. RESULTS: Patients with nontraumatic ONFH had significantly lower plasma levels of adiponectin than the healthy controls (7.14 ± 3.53 vs 10.93 ± 3.41 μg/ml, respectively; p < 0.001). Adiponectin level was positively correlated with HDL (r = 0.282, p < 0.001) and age (r = 0.145, p = 0.01), yet negatively correlated with body mass index (r = -0.70, p < 0.001), TG (r = -0.55, p<0.001), LDL/HDL ratio (r = -0.173, p = 0.002), and CRP (r = -0.634, p < 0.001). No correlation was seen with LDL (r = -0.017, p = 0.762). A multiple logistic regression analysis revealed that adiponectin level is an independent predictor of the presence of nontraumatic ONFH (p < 0.001, OR 0.676, 95% CI 0.546 to 0.845). CONCLUSION: Low adiponectin level is significantly associated with the presence of nontraumatic ONFH. This biomarker may be useful in assessing the potential presence of nontraumatic ONFH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle