Low Plasma Adiponectin as a Potential Biomarker for Osteonecrosis of the Femoral Head
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether plasma adiponectin level is correlated with osteonecrosis of the femoral head (ONFH). METHODS: Blood adiponectin level in patients with nontraumatic ONFH (n = 120) was compared with a group of healthy subjects (n = 120). Patients with hip osteoarthritis (OA; n = 30) and traumatic ONFH (n = 45) were included as controls. Potential compounding factors, such as plasma low-density lipoprotein (LDL), high-density lipoprotein (HDL), apolipoprotein A1 (apo A1), apolipoprotein B (apo B), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), and C-reactive protein (CRP) were also examined. RESULTS: Patients with nontraumatic ONFH had significantly lower plasma levels of adiponectin than the healthy controls (7.14 ± 3.53 vs 10.93 ± 3.41 μg/ml, respectively; p < 0.001). Adiponectin level was positively correlated with HDL (r = 0.282, p < 0.001) and age (r = 0.145, p = 0.01), yet negatively correlated with body mass index (r = -0.70, p < 0.001), TG (r = -0.55, p<0.001), LDL/HDL ratio (r = -0.173, p = 0.002), and CRP (r = -0.634, p < 0.001). No correlation was seen with LDL (r = -0.017, p = 0.762). A multiple logistic regression analysis revealed that adiponectin level is an independent predictor of the presence of nontraumatic ONFH (p < 0.001, OR 0.676, 95% CI 0.546 to 0.845). CONCLUSION: Low adiponectin level is significantly associated with the presence of nontraumatic ONFH. This biomarker may be useful in assessing the potential presence of nontraumatic ONFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».