Characterization of the Prokaryotic Diversity in Cold Saline Perennial Springs of the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The springs at Gypsum Hill and Colour Peak on Axel Heiberg Island in the Canadian Arctic originate from deep salt aquifers and are among the few known examples of cold springs in thick permafrost on Earth. The springs discharge cold anoxic brines (7.5 to 15.8% salts), with a mean oxidoreduction potential of -325 mV, and contain high concentrations of sulfate and sulfide. We surveyed the microbial diversity in the sediments of seven springs by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) and analyzing clone libraries of 16S rRNA genes amplified with Bacteria and Archaea-specific primers. Dendrogram analysis of the DGGE banding patterns divided the springs into two clusters based on their geographic origin. Bacterial 16S rRNA clone sequences from the Gypsum Hill library (spring GH-4) were classified into seven phyla (Actinobacteria, Bacteroidetes, Firmicutes, Gemmatimonadetes, Proteobacteria, Spirochaetes, and Verrucomicrobia); Deltaproteobacteria and Gammaproteobacteria sequences represented half of the clone library. Sequences related to Proteobacteria (82%), Firmicutes (9%), and Bacteroidetes (6%) constituted 97% of the bacterial clone library from Colour Peak (spring CP-1). Most GH-4 archaeal clone sequences (79%) were related to the Crenarchaeota while half of the CP-1 sequences were related to orders Halobacteriales and Methanosarcinales of the Euryarchaeota. Sequences related to the sulfur-oxidizing bacterium Thiomicrospira psychrophila dominated both the GH-4 (19%) and CP-1 (45%) bacterial libraries, and 56 to 76% of the bacterial sequences were from potential sulfur-metabolizing bacteria. These results suggest that the utilization and cycling of sulfur compounds may play a major role in the energy production and maintenance of microbial communities in these unique, cold environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».