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Enregistrement W2149008040 · doi:10.5539/gjhs.v3n1p119

Homocysteine and Malondialdeyde (MDA) Levels Associated with the Occurrence of Cardiovascular Disease (CVD) in Chronic Renal Failure (CRF) in Malaysia

2011· article· en· W2149008040 sur OpenAlexvenueno aff
Shahin Arab, Huzwah Khaza’ai, Zarida Hambali, Zalinah Ahmad

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomocysteineMedicineInternal medicineCreatinineMalondialdehydeDialysisDiseaseC-reactive proteinRisk factorHyperhomocysteinemiaGastroenterologyHemodialysisKidney diseaseChronic renal failureCardiologyOxidative stressInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Atherosclerosis and following cardiovascular disease (CVD) are known as important reasons ofthe increased morbidity and mortality observed in patients with chronic renal failure (CRF). The association ofserum malondialdehyde (MDA), homocysteine as well as other cardiovascular risk factors in relation toexistence and cause of CVD were investigated.Methods: In these study 66 CRF patients without dialysis and 107 patients receiving dialysis were recruited andfurther stratified into group with CVD and without CVD as case groups. Those without renal failure and CVDwere assigned as control group (n=33).Results: The patients with CRF showed a significant increase in plasma levels of MDA, homocysteine andC-reactive protein (CRP) compared to control. The positive association were observed between homocysteine,creatinine and MDA (all p<0.01) and another positive association were between CRP and age, creatinine andMDA (all p<0.05). Analysis of association risk factors showed that only age, CRP and lipid profile hadsignificant association with CVD events.Conclusion: The results demonstrated elevation in plasma values of MDA, homocysteine and CRP in patientswith CRF, with or without CVD. However, these modifications may be lead to atherosclerosis and consequenceCVD event. These parameters may be important with respect to the high morbidity and mortality of CVD foundin patients with CRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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