Effects of Emergence Time and Early Social Rearing Environment on Behaviour of Atlantic Salmon: Consequences for Juvenile Fitness and Smolt Migration
Notice bibliographique
Résumé
Consistent individual differences in behaviour have been well documented in a variety of animal taxa, but surprisingly little is known about the fitness and life-history consequences of such individual variation. In wild salmonids, the timing of fry emergence from gravel spawning nests has been suggested to be coupled with individual behavioural traits. Here, we further investigate the link between timing of spawning nest emergence and behaviour of Atlantic salmon (Salmo salar), test effects of social rearing environment on behavioural traits in fish with different emergence times, and assess whether behavioural traits measured in the laboratory predict growth, survival, and migration status in the wild. Atlantic salmon fry were sorted with respect to emergence time from artificial spawning nest into three groups: early, intermediate, and late. These emergence groups were hatchery-reared separately or in co-culture for four months to test effects of social rearing environment on behavioural traits. Twenty fish from each of the six treatment groups were then subjected to three individual-based behavioural tests: basal locomotor activity, boldness, and escape response. Following behavioural characterization, the fish were released into a near-natural experimental stream. Results showed differences in escape behaviour between emergence groups in a net restraining test, but the social rearing environment did not affect individual behavioural expression. Emergence time and social environment had no significant effects on survival, growth, and migration status in the stream, although migration propensity was 1.4 to 1.9 times higher for early emerging individuals that were reared separately. In addition, despite individuals showing considerable variation in behaviour across treatment groups, this was not translated into differences in growth, survival, and migration status. Hence, our study adds to the view that fitness (i.e., growth and survival) and life-history predictions from laboratory measures of behaviour should be made with caution and ideally tested in nature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».