The use of whole food animal studies in the safety assessment of genetically modified crops: Limitations and recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is disagreement internationally across major regulatory jurisdictions on the relevance and utility of whole food (WF) toxicity studies on GM crops, with no harmonization of data or regulatory requirements. The scientific value, and therefore animal ethics, of WF studies on GM crops is a matter addressable from the wealth of data available on commercialized GM crops and WF studies on irradiated foods. We reviewed available GM crop WF studies and considered the extent to which they add to the information from agronomic and compositional analyses. No WF toxicity study was identified that convincingly demonstrated toxicological concern or that called into question the adequacy, sufficiency, and reliability of safety assessments based on crop molecular characterization, transgene source, agronomic characteristics, and/or compositional analysis of the GM crop and its near-isogenic line. Predictions of safety based on crop genetics and compositional analyses have provided complete concordance with the results of well-conducted animal testing. However, this concordance is primarily due to the improbability of de novo generation of toxic substances in crop plants using genetic engineering practices and due to the weakness of WF toxicity studies in general. Thus, based on the comparative robustness and reliability of compositional and agronomic considerations and on the absence of any scientific basis for a significant potential for de novo generation of toxicologically significant compositional alterations as a sole result of transgene insertion, the conclusion of this review is that WF animal toxicity studies are unnecessary and scientifically unjustifiable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle