Role of aquaporins in root water transport of ectomycorrhizal jack pine (<i>Pinus banksiana</i>) seedlings exposed to NaCl and fluoride
Notice bibliographique
Résumé
Effects of ectomycorrhizal (ECM) fungus Suillus tomentosus on water transport properties were studied in jack pine (Pinus banksiana) seedlings. The hydraulic conductivity of root cortical cells (L(pc)) and of the whole root system (L(pr)) in ECM plants was higher by twofold to fourfold compared with the non-ECM seedlings. HgCl2 had a greater inhibitory effect on L(pc) in ECM compared with non-ECM seedlings, suggesting that the mercury-sensitive, aquaporin (AQP)-mediated water transport was largely responsible for the differences in L(pc) between the two groups of plants. L(pc) was rapidly and drastically reduced by the 50 mM NaCl treatment. However, in ECM plants, the initial decline in L(pc) was followed by a quick recovery to the pre-treatment level, while the reduction of L(pc) in non-ECM seedlings progressed over time. Treatments with fluoride reduced L(pc) by about twofold in non-ECM seedlings and caused smaller reductions of L(pc) in ECM plants. When either 2 mM KF or 2 mM NaF were added to the 50 mM NaCl treatment solution, the inhibitory effect of NaCl on L(pc) was rapidly reversed in both groups of plants. The results suggest that AQP-mediated water transport may be linked to the enhancement of salt stress resistance reported for ECM plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».