Breastfeeding and maternal sensitivity predict early infant temperament
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Research findings are inconclusive when it comes to whether breastfeeding is associated with the mother-infant relationship or infant temperament. We examined the association between breastfeeding at three months postpartum and infant temperament at 18 months postpartum and whether this link was affected by the mothers' anxiety and mediated by her sensitivity. METHODS: We assessed 170 mothers for breastfeeding and anxiety using the Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) at three months postpartum, maternal sensitivity using the Ainsworth Sensitivity Scale at six months postpartum and infant temperament using the Early Childhood Behaviour Questionnaire at 18 months postpartum. RESULTS: Mothers who breastfed at three months postpartum were more sensitive in their interactions with their infants at six months postpartum, and elevated sensitivity, in turn, predicted reduced levels of negative affectivity in infant temperament at 18 months postpartum. This indirect mediation persisted after controlling for confounders (effect ab = -0.0312 [0.0208], 95% CI = -0.0884 to -0.0031). A subsequent analysis showed that the mediation through sensitivity only occurred in women experiencing higher anxiety, with a STAI score ≥33.56 at three months (ab = -0.0250 [0.0179], 95% CI = -0.0759 to -0.0013). CONCLUSION: Our results suggest that breastfeeding and maternal sensitivity may have a positive impact on the early development of infant temperament.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».