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Enregistrement W2149041588

Housing as a socio-economic determinant of health: findings of a national needs, gaps and opportunities assessment.

2007· article· en· W2149041588 sur OpenAlexaffabout
James R. Dunn, Michael V. Hayes, J. David Hulchanski, Stephen W. Hwang, Louise Potvin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityUniversité de MontréalUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderEconomic impact analysisHealth careBusinessEconomic growthPolitical sciencePublic relationsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2002-2003, a Needs, Gaps and Opportunities Assessment (NGOA) was conducted to investigate relationships between socio-economic dimensions of housing and health. Recent reviews of the literature point to a dearth of research on the socio-economic dimensions of housing and health, despite its potential for promoting health. METHODS: The NGOA sought to identify research needs and gaps, and future opportunities for research in housing, socio-economic status and health. The methods used included a literature scan, a scan of research capacity, eight regional stakeholder workshops across Canada, and an open-ended e-mail survey of stakeholders. In this paper, we report the findings of the stakeholder consultations. FINDINGS: The main finding of the NGOA was that there is a significant dearth of research on housing as a socio-economic determinant of health but enormous potential for conducting high-impact, longitudinal and quasi-experimental research in the area. Of particular interest to stakeholder participants in the NGOA were the economic aspects of housing and health; the impact of housing on health for vulnerable subgroups (e.g., Aboriginal peoples, immigrants, children, seniors); the role of socio-economically and ethnically mixed communities; and the interaction between socio-economic aspects of housing and biophysical hazards in the home. CONCLUSION: The NGOA demonstrated that there is a substantial audience eager for knowledge on housing as a socio-economic determinant of health and that such knowledge could make an immediate impact on policy decision-making and program operation. Although knowledge gaps are substantial, the NGOA clearly identifies opportunities for high-impact, longitudinal and quasi-experimental research. Recently signed federal-provincial funding agreements for housing make the findings of the NGOA timely. Moreover, the NGOA results demonstrate how research on housing as a socio-economic determinant of health could be a strategy for improving our understanding of the effects of social environments on health and for reducing health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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