Genetic calibration of species diversity among North America's freshwater fishes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems are being heavily exploited and degraded by human activities all over the world, including in North America, where fishes and fisheries are strongly affected. Despite centuries of taxonomic inquiry, problems inherent to species identification continue to hamper the conservation of North American freshwater fishes. Indeed, nearly 10% of species diversity is thought to remain undescribed. To provide an independent calibration of taxonomic uncertainty and to establish a more accessible molecular identification key for its application, we generated a standard reference library of mtDNA sequences (DNA barcodes) derived from expert-identified museum specimens for 752 North American freshwater fish species. This study demonstrates that 90% of known species can be delineated using barcodes. Moreover, it reveals numerous genetic discontinuities indicative of independently evolving lineages within described species, which points to the presence of morphologically cryptic diversity. From the 752 species analyzed, our survey flagged 138 named species that represent as many as 347 candidate species, which suggests a 28% increase in species diversity. In contrast, several species of parasitic and nonparasitic lampreys lack such discontinuity and may represent alternative life history strategies within single species. Therefore, it appears that the current North American freshwater fish taxonomy at the species level significantly conceals diversity in some groups, although artificially creating diversity in others. In addition to providing an easily accessible digital identification system, this study identifies 151 fish species for which taxonomic revision is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle