Neuropeptide GPCRs in C. elegans
Notice bibliographique
Résumé
Like most organisms, the nematode Caenorhabditis elegans relies heavily on neuropeptidergic signaling. This tiny animal represents a suitable model system to study neuropeptidergic signaling networks with single cell resolution due to the availability of powerful molecular and genetic tools. The availability of the worm's complete genome sequence allows researchers to browse through it, uncovering putative neuropeptides and their cognate G protein-coupled receptors (GPCRs). Many predictions have been made about the number of C. elegans neuropeptide GPCRs. In this review, we report the state of the art of both verified as well as predicted C. elegans neuropeptide GPCRs. The predicted neuropeptide GPCRs are incorporated into the receptor classification system based on their resemblance to orthologous GPCRs in insects and vertebrates. Appointing the natural ligand(s) to each predicted neuropeptide GPCR (receptor deorphanization) is a crucial step during characterization. The development of deorphanization strategies resulted in a significant increase in the knowledge of neuropeptidergic signaling in C. elegans. Complementary localization and functional studies demonstrate that neuropeptides and their GPCRs represent a rich potential source of behavioral variability in C. elegans. Here, we review all neuropeptidergic signaling pathways that so far have been functionally characterized in C. elegans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».