Levels of organochlorines and lipids across pregnancy, delivery and postpartum periods in women from Northern Norway
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate changes in the levels of common organochlorines (OCs) and lipids in maternal serum during and after pregnancy. A subset of 50 pregnant women from the North Norwegian Mother-and-Child Study was included in this study. Blood samples were collected during the 2(nd) trimester and postpartum (Day 3 and 6 weeks) in different regions of Northern Norway, and were analyzed for the Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP) suite of OC contaminants. During the gestational period, both lipids and wet-weight OC levels peaked at birth and were the lowest at 6 weeks postpartum. When the OC concentrations were lipid-adjusted, this peaking was no longer evident. Wet-weight concentrations of OCs appear to be driven by the physiological lipid profiles and are interpreted to constitute biomarkers of lipidemia. It is suggested that this observation may have implications for the biomonitoring of individuals at risk of Type 2 diabetes. Both age and parity were strong predictors for the OCs measured, but no consistent association with body mass index (BMI) was evident. Independent of lipid-adjustment, all compounds were positively and significantly correlated with each other (within and across the three collection time periods). The peaking of OCs during pregnancy suggests that the period spanning the last weeks of the 3(rd) trimester and the early postpartum days constitutes an optimum sampling window purely from the analytical perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».