Heterogeneity and the markrecapture assessment of the Scotian Shelf population of northern bottlenose whales (<i>Hyperoodon ampullatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
A population of northern bottlenose whales (Hyperoodon ampullatus) inhabits the waters along the edge of the Scotian Shelf. The most important habitat of this population is the Gully, a large submarine canyon, where animals were photographically identified between 1988 and 2003. Open markrecapture models, including mixture models that allow for heterogeneity in identifiability and (or) mortality among individuals, were fitted to identification-history data. Models without heterogeneity in identifiability had poor fit to the data and underestimated population size. The population is estimated to contain about 163 animals (95% confidence interval 119214), with no statistically significant temporal trend. About 12% of the population has a high probability of being identified within the Gully in any year. Many of them are mature males. The remainder is less likely to be identified in the Gully during any year, spend generally shorter periods in the Gully even in years when they are found, and are more likely to be female. This and other work indicate a poorly mixed population inhabiting the canyons and other deeper waters off the Scotian Shelf. Non parametric bootstrap methods were used to validate the estimation procedure and to estimate the efficiency of future fieldwork scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».