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Enregistrement W2149058805 · doi:10.1002/etc.3179

Contrasting PCB bioaccumulation patterns among Lake Huron lake trout reflect basin-specific ecology

2015· article· en· W2149058805 sur OpenAlexaff
Gordon Paterson, Mark I. Ryder, Ken G. Drouillard, G. Douglas Haffner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioaccumulationBiomagnificationTrophic levelEcologyTroutEnvironmental scienceBayApex predatorLake ecosystemPolychlorinated biphenylMacrophyteFisheryBiologyEcosystemOceanographyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study collected multiple age classes of lake trout from Lake Huron's Main Basin, Georgian Bay, and North Channel regions to compare and contrast top predator polychlorinated biphenyl (PCB) bioaccumulation patterns in separate compartments of the same ecosystem. Sum PCB concentrations were highest for Main Basin (260 ± 24.9 ng g(-1) wet wt) fish, followed by Georgian Bay (74.6 ± 16.2 ng g(-1) ) and North Channel (42.0 ± 3.3 ng g(-1)) fish. Discriminant functions analysis of lake trout PCB profiles and stable carbon (δ(13)C) and nitrogen (δ(15)N) isotope values clearly distinguished fish by location, indicating high degrees of basin fidelity throughout their lifetimes in addition to highly contrasting PCB bioaccumulation profiles. These unique profiles were not attributable to significant differences in lake trout lipid contents (p = 0.856) or trophic position (δ(15)N; p = 0.334), with rainbow smelt representing the primary prey across the basins. Furthermore, significant differences were observed among the basins for the relationships between PCB biomagnification factors and hydrophobicity. An empirical model for predicting PCB biomagnification in Lake Huron lake trout indicated that basin-specific population growth rates and prey abundances were significant for explaining these contrasting patterns of PCB bioaccumulation. The results of the present study are fundamental for understanding the role of ecology in legacy persistent organic pollutant (POP) bioaccumulation. Specifically, ecosystem characteristics such as prey abundances, foraging ecology, and ultimately consumer growth can regulate the variability of legacy POP bioaccumulation as observed within and among a wide range of freshwater ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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