Accuracy of conventional digital palpation and ultrasound of the cricothyroid membrane in obese women in labour
Notice bibliographique
Résumé
Success of cricothyroidotomy depends on accurate identification of anatomical neck landmarks. Anaesthetists palpated the cricothyroid membrane of 28 obese and 28 non-obese women in labour (cut-off BMI 30 kg.m(-2) ) and marked the entry point for device insertion with an ultraviolet invisible pen. Ultrasonography was used to mark the midpoint of the cricothyroid membrane and the distance between the two marks was measured. The median (IQR [range]) distance between the two marks was significantly greater in the obese than the non-obese patients (5 (2-9.5 [0-34]) mm vs 1.8 (0.1-6 [0-15]) mm, respectively; p = 0.02). The cricothyroid membrane was accurately identified with digital palpation in only 39% (11/28) of obese compared with 71% (20/28) of non-obese patients (p = 0.03). Increased neck circumference in obese patients was significantly associated with inaccuracy in locating the cricothyroid membrane. Percutaneous identification of the cricothyroid membrane in obese women in labour was poor. Pre-procedural ultrasound may help improved the identification of neck landmarks for cricothyroidotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».