Identification of<i>TMPRSS2</i>as a Susceptibility Gene for Severe 2009 Pandemic A(H1N1) Influenza and A(H7N9) Influenza
Notice bibliographique
Résumé
The genetic predisposition to severe A(H1N1)2009 (A[H1N1]pdm09) influenza was evaluated in 409 patients, including 162 cases with severe infection and 247 controls with mild infection. We prioritized candidate variants based on the result of a pilot genome-wide association study and a lung expression quantitative trait locus data set. The GG genotype of rs2070788, a higher-expression variant of TMPRSS2, was a risk variant (odds ratio, 2.11; 95% confidence interval, 1.18-3.77; P = .01) to severe A(H1N1)pdm09 influenza. A potentially functional single-nucleotide polymorphism, rs383510, accommodated in a putative regulatory region was identified to tag rs2070788. Luciferase assay results showed the putative regulatory region was a functional element, in which rs383510 regulated TMPRSS2 expression in a genotype-specific manner. Notably, rs2070788 and rs383510 were significantly associated with the susceptibility to A(H7N9) influenza in 102 patients with A(H7N9) influenza and 106 healthy controls. Therefore, we demonstrate that genetic variants with higher TMPRSS2 expression confer higher risk to severe A(H1N1)pdm09 influenza. The same variants also increase susceptibility to human A(H7N9) influenza.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».