Herd Protection by a Bivalent Killed Whole-Cell Oral Cholera Vaccine in the Slums of Kolkata, India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated the herd protection conferred by an oral cholera vaccine using 2 approaches: cluster design and geographic information system (GIS) design. METHODS: Residents living in 3933 dwellings (clusters) in Kolkata, India, were cluster-randomized to receive either cholera vaccine or oral placebo. Nonpregnant residents aged≥1 year were invited to participate in the trial. Only the first episode of cholera detected for a subject between 14 and 1095 days after a second dose was considered. In the cluster design, indirect protection was assessed by comparing the incidence of cholera among nonparticipants in vaccine clusters vs those in placebo clusters. In the GIS analysis, herd protection was assessed by evaluating association between vaccine coverage among the population residing within 250 m of the household and the occurrence of cholera in that population. RESULTS: Among 107 347 eligible residents, 66 990 received 2 doses of either cholera vaccine or placebo. In the cluster design, the 3-year data showed significant total protection (66% protection, 95% confidence interval [CI], 50%-78%, P<.01) but no evidence of indirect protection. With the GIS approach, the risk of cholera among placebo recipients was inversely related to neighborhood-level vaccine coverage, and the trend was highly significant (P<.01). This relationship held in multivariable models that also controlled for potentially confounding demographic variables (hazard ratio, 0.94 [95% CI, .90-.98]; P<.01). CONCLUSIONS: Indirect protection was evident in analyses using the GIS approach but not the cluster design approach, likely owing to considerable transmission of cholera between clusters, which would vitiate herd protection in the cluster analyses. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT00289224.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».