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Enregistrement W2149076440 · doi:10.3390/cancers2042044

Human Equilibrative Nucleoside Transporter 1 (hENT1) in Pancreatic Adenocarcinoma: Towards Individualized Treatment Decisions

2010· article· en· W2149076440 sur OpenAlexaff
Jennifer L. Spratlin, John R. Mackey

Notice bibliographique

RevueCancers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGemcitabineMedicinePancreatic cancerBiomarkerNucleoside analogueNucleosideOncologyNucleoside transporterClinical trialInternal medicineChemotherapyDiseaseDeoxycytidineCancerTransporterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic cancer is one of the most lethal cancers, where curative surgical resections are rare and less than 5% of patients experience long-term survival. Despite numerous clinical trials, improvements in the systemic treatment of this disease have been limited. Gemcitabine, a nucleoside analogue, is still considered the standard of care chemotherapy for most patients in the advanced disease setting. To exert its cytotoxic effects, gemcitabine must enter cells via nucleoside transporters, most notably human equilibrative nucleoside transporter 1 (hENT1). Increasingly strong evidence suggests hENT1 is a prognostic biomarker in gemcitabine-treated pancreatic cancer, and may well be a predictive biomarker of gemcitabine efficacy. In this review, we synthesize the literature surrounding hENT1 in pancreatic cancer, identify the key outstanding questions, and suggest strategies to prospectively evaluate the clinical utility of hENT1 in future clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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