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Enregistrement W2149087810 · doi:10.1186/s13012-015-0240-2

Implementation science: a reappraisal of our journal mission and scope

2015· editorial· en· W2149087810 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésScope (computer science)PublicationMedicineHealth informaticsPublic relationsPopulation healthHealth services researchHealth administrationRelevance (law)Psychological interventionHealth careHealth policyPublic healthMedical educationPolitical scienceNursingLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of research findings into healthcare practice has become increasingly recognised as a major priority for researchers, service providers, research funders and policymakers over the past decade. Nine years after its establishment, Implementation Science, an international online open access journal, currently publishes over 150 articles each year. This is fewer than 30% of those submitted for publication. The majority of manuscript rejections occur at the point of initial editorial screening, frequently because we judge them to fall outside of journal scope. There are a number of common reasons as to why manuscripts are rejected on grounds of scope. Furthermore, as the field of implementation research has evolved and our journal submissions have risen, we have, out of necessity, had to become more selective in what we publish. We have also expanded our scope, particularly around patient-mediated and population health interventions, and will monitor the impact of such changes. We hope this editorial on our evolving priorities and common reasons for rejection without peer review will help authors to better judge the relevance of their papers to Implementation Science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,645
Tête enseignante GPT0,787
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle