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Enregistrement W2149089083 · doi:10.1002/14651858.cd006449.pub2

Antistaphylococcal immunoglobulins to prevent staphylococcal infection in very low birth weight infants

2009· review· en· W2149089083 sur OpenAlexaff
Prakesh S. Shah, David Kaufman

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRelative riskLow birth weightCochrane LibraryNumber needed to treatRandomized controlled trialPediatricsMEDLINEMeta-analysisConfidence intervalRandomizationInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nosocomial infection is a major problem affecting the immediate health and long-term outcome of preterm and very low birth weight neonates. More than half of these infections are caused by staphylococci. Various type specific antibodies targeted at different antigenic markers of Staphylococcus have been developed and have shown promise in animal studies. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of antistaphylococcal immunoglobulins in the prevention of Staphylococcal infection in very low birth weight infants. SEARCH STRATEGY: Medline, Embase, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials (The Cochrane Library) were searched from their inception until February 2009. In addition, abstracts of major pediatric meetings of last seven years were searched. SELECTION CRITERIA: Randomized and quasi-randomized studies of antistaphylococcal immunoglobulins for the prevention of staphylococcal infections in preterm or very low birth weight neonates were reviewed by both authors for their eligibility for inclusion. Studies of any dose and/or route were included. Quality of studies was evaluated using criteria of masking of randomization, masking of intervention, completeness of follow-up and masking of outcome assessment by both review authors. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data from the primary author were obtained where published data provided inadequate information for the review or where relevant data could not be abstracted. Data were abstracted independently by both review authors. Statistical methods included calculation of relative risk (RR), risk difference (RD), number needed to treat (NNT) and weighted mean difference (WMD) when appropriate. Ninety five percent confidence intervals (CI) was used for these estimates of treatment effects. A fixed effect model was used for meta-analyses. MAIN RESULTS: Three eligible studies were included (two studies of INH A-21 and one study of Altastaph involving a total of 2,701 neonates). Three reports of Pagibaximab were published as abstracts and will be considered for inclusion when further information is obtained. There were no significant differences noted in the risk of Staphylococcal infection between INH A-21 vs. placebo (typical RR 1.07, 95% CI 0.94, 1.22) or Altastaph vs. placebo (RR 0.86, 95% CI 0.32, 2.28); the risk of other bacterial infection between INH A-21 vs. placebo (typical RR 0.87, 95% CI 0.72, 1.06) or Altastaph vs. placebo (RR 0.93, 95% CI 0.53, 1.64); or the risk of any infection between INH A-21 vs. placebo (RR 1.00, 95% CI 0.91, 1.09) or Altastaph vs. placebo (RR 0.93, 95% CI 0.54, 1.62). There was no significant difference in the incidence of relevant secondary outcomes (chronic lung disease at 28 days, patent ductus arteriosus, necrotizing enterocolitis, intraventricular hemorrhage, retinopathy of prematurity or duration of antibiotic and vancomycin use). AUTHORS' CONCLUSIONS: Antistaphylococcal immunoglobulins (INH A-21 and Altastaph) are not recommended for prevention of staphylococcal infections in preterm or VLBW neonates. Further research to investigate the efficacy of other products such as Pagibaximab is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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