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Enregistrement W2149092470 · doi:10.1177/1043454208315547

I'll Show Them: The Social Construction of (In)Competence in Survivors of Childhood Brain Tumors

2008· article· en· W2149092470 sur OpenAlexaff
Katherine Boydell, Elaine Stasiulis, Mark Greenberg, Corin Greenberg, Brenda J. Spiegler

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Oncology Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensPediatric Oncology GroupHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Childhood cancerFeelingSocial competencePsychologyNarrativeDevelopmental psychologySocial isolationQualitative researchClinical psychologyPsychotherapistMedicineSocial psychologySocial changeCancerSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multimodal therapy for the treatment of childhood cancer has resulted in increased survival rates, yet as growing cohorts of children mature, late effects are becoming apparent. Specifically, brain tumor survivors tend to have poor social skills, peer relationship problems, academic difficulties, and delayed college entry. This article addresses findings specific to the unique experience of childhood cancer survivors as they transition from adolescence to adulthood. Qualitative methods involving focus groups and in-depth interviews with 14 childhood cancer survivors and 22 family members were used. The dialectic of incompetence/competence pervaded all narratives. Contradictory concepts of integration/ isolation, realistic/unrealistic goals, and the need for special help/no help were underscored by respondents. The struggle to deal with these contradictory factors led to the simultaneous resistance and acceptance of feelings of competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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