Evaluation of the effects of catch‐and‐release angling on the Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) of the Ponoi River, Kola Peninsula, Russian Federation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – We studied the effects of catch‐and‐release fishing upon the Ponoi River's Atlantic salmon populations. The Ponoi River is located on the Kola Peninsula of the Russian Federation, and has recently been developed for sports fishing. Angler exploitation rates are estimated to range from 10.4% to 19% of the river's salmon, thus the possibility of significant levels of post‐release mortality is of concern. We radio‐tracked fish caught and released by anglers in 1995 and 1996. Despite our simple equipment and the large size of the river, we were able to relocate most fish. These fish had high rates of survival, and anglers recaptured about 11% of them per year a second time. This is very similar to the recapture rates observed for Floy‐tagged fish released in an angler‐based mark‐recapture assessment. We also held 62 angled fish for 24 hours in a live cage to evaluate rates of delayed mortality. Only one of the 62 fish died, and it was heavily scarred with gillnet marks. Most fish that are fatally stressed by angling die within 24 h (e.g., Booth et al. 1995). In 1996, up to 10% of our Floy‐tagged fish were angled and released twice, and about 0.5% were angled and released three times. No significant biases were detected in the post‐angling movement patterns of these fish. The multiple captures and lack of movement bias suggest that fish behavior was little altered by the angling experience. Nine fish Floy tagged prior to spawning have been recovered as typical emaciated kelts. Three were killed, and a post mortem exam showed all had spawned. Parr numbers at all monitored sites have been steadily increasing since the advent of catch‐and‐release fishing. By contrast, parr growth rates are generally unchanged or significantly better. NOTE
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle