Randomized Phase II Study of Gefitinib Compared With Placebo in Chemotherapy-Naive Patients With Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer and Poor Performance Status
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare gefitinib with placebo in chemotherapy naïve patients with advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) and poor performance status. PATIENTS AND METHODS: NSCLC patients (chemotherapy naïve, WHO performance status 2 or 3; unfit for chemotherapy; stage IIIB/IV) were randomly assigned to gefitinib (250 mg/d) plus best supportive care (BSC; n = 100) or placebo plus BSC (n = 101). The primary end point was progression-free survival (PFS). Secondary end points included overall survival (OS), objective response rate (ORR), quality of life (QOL), pulmonary symptom improvement (PSI), and safety. Correlation of gefitinib efficacy with EGFR gene copy number (fluorescent in situ hybridization [FISH]) was explored. RESULTS: Hazard ratios (HRs; gefitinib:placebo) were 0.82 (95% CI, 0.60 to 1.12; P = .217) for PFS and 0.84 (95% CI, 0.62 to 1.15; P = .272) for OS. As expected for this patient population, OS for both arms was poor, at about 3 months. ORRs were 6.0% (gefitinib) and 1.0% (placebo). QOL and PSI rates were 21.1% and 28.3% (gefitinib) and 20.0% and 28.3% (placebo), respectively. In EGFR FISH-positive patients (n = 32), HRs were 0.29 (95% CI, 0.11 to 0.73) for PFS and 0.44 (95% CI, 0.17 to 1.12) for OS. No unexpected adverse events occurred. CONCLUSION: There was no statistically significant difference in PFS, OS, and ORRs after treatment with gefitinib or placebo, in the overall population; improvements in QOL and symptoms were similar in both groups. Tolerability profile of gefitinib was consistent with previous studies. PFS was statistically significantly improved for gefitinib-treated patients with EGFR FISH-positive tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».