CPR or DNR? End-of-life decision making on a family practice teaching ward.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the proportion of patients on a family practice ward who had "code status" orders and end-of-life discussions documented on their charts in the first week of admission. To examine the correlation between a tool predicting the likelihood of benefit from cardiopulmonary resuscitation (CPR) and actual end-of-life decisions made by family physicians and their patients. DESIGN: Cross-sectional descriptive study using a retrospective chart review. SETTING: A 14-bed teaching ward where family physicians admit and manage their own patients in an urban tertiary care teaching hospital. PARTICIPANTS: Patients admitted to the ward for 7 or more days between December 1, 1995, and August 31, 1996. MAIN OUTCOME MEASURES: Frequency of documented "do not resuscitate" (DNR) or "full code" orders and documented end-of-life discussions. Prognosis-after-resuscitation (PAR) score. RESULTS: In the 103 charts reviewed, code status orders were entered within 7 days for 60 patients (58%); 31 were DNR, and 29 were full code. Discussion of code status was documented in 25% of charts. The PAR score for 40% of patients was higher than 5, indicating they were unlikely to survive to discharge from hospital should they require CPR. There was a significant association between PAR scores done retrospectively and actual code status decisions made by attending family physicians (P < .005). CONCLUSIONS: End-of-life discussions and decisions were not fully documented in patients' charts, even though patients were being cared for in hospital by their family physicians. A PAR score obtained during the first week of admission could assist physicians in discussing end-of-life orders with their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».