Seventh TRM Forum on Computer Simulation and Experimental Assessment of Cardiac Function: Creating the Basis for Tailored Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Computer simulations have gained increasing importance for the understanding of cardiac arrhythmias and the development of new therapeutic solutions, overcoming some of the limitations encountered in clinical and experimental research. Progresses in computer models depend on continuous exchange of clinical and experimental data, both for model development and validation. Therefore, it is important that experts from these two fields communicate. Today, patient-specific models based on clinical imaging and electrophysiological data are becoming a reality. Such models could be used in the future for guiding individual clinical antiarrhythmic therapies. The challenge lies in how to translate these computer methods into clinically effective tools. To that end, since 1998 the Theo Rossi di Montelera (TRM) forum has brought together researchers with different expertise in computer modelling, experimental and clinical research. The seventh TRM forum was held in Lugano, Switzerland, on 1–3 December 2013, hosted by the Lausanne Heart group, the University of Lugano (USI) and the Cardiocentro Ticino (CCT). The theme was ‘Creating the Basis for Tailored Therapies’. The objective of the TRM forum is to facilitate the translation of basic science findings in computer modelling into the clinical field. The first day of the forum was therefore focused on ‘From computer to bedside: how predictive are computer models’ with the presentation of latest patient-specific computer models of the atria and ventricles and how they can be used to predict the effect of cardiac therapies. The second day followed the opposite pathway ‘From bedside …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».