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Enregistrement W2149105446 · doi:10.5210/ojphi.v7i2.6018

An innovative web based system for reporting rare diseases in paediatrics

2015· article· en· W2149105446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOnline Journal of Public Health Informatics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensCanadian Paediatric SocietyPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésInformaticsMedicinePublic healthHealth informaticsPublic health surveillanceQuality (philosophy)Data qualityMedical emergencyEnvironmental healthBusinessNursingMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surveillance of rare diseases in children is an important aspect of public health. Rare diseases affect thousands of children worldwide. The Canadian Paediatric Surveillance Program (CPSP) has been in existence since 1996, and provides an innovative means to undertake paediatric surveillance and increase awareness of childhood disorders that are high in disability, morbidity, mortality, and economic costs to society, despite their low frequency. Traditionally, CPSP used manual paper-based reporting on a monthly basis, which although had an impressive response rate, it had inherent longer processing times and costs associated with it. OBJECTIVES: To provide an overview and evaluate an innovative web-based system that enables seamless reporting from participants across the country providing a quick, reliable and simple mechanism for the participants to submit data while yielding better data quality, timeliness and increased efficiencies. METHODS: In 2011, a proprietary electronic CPSP (eCPSP) system was developed to provide a simple, quick and reliable reporting environment for participants. It supports both the electronic and hardcopy reporting. The analysis presented in this paper was conducted based on usage data of this system. RESULTS: The response rates of the new eCPSP were found to be very favorable with adjusted rate of 80%, which equals the baseline. Approximately 50% of online participants report the first day they receive the notification e-mail. The response time was also reduced considerably. Furthermore, there has been significant reduction in data handling related activities (by almost 70%) from estimated 690 hours per year. Finally, the number of cases reported that do not fit the study case criteria has fallen, likely because participants can now immediately access the case definition and protocol via the online system. This has reduced both staff and investigator time for case processing. CONCLUSION: The eCPSP has modernized the CPSP program from paper-based reporting to efficient online technology while maintaining the core principles of the program. This simple and intuitive approach has proven to be an efficient approach cutting response times significantly while maintaining the desired response rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle