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Integration of Cropping Practices and Herbicides Improves Weed Management in Dry Bean (<i>Phaseolus vulgaris</i>)<sup>1</sup>

2000· article· en· W2149108181 sur OpenAlexafffund
Robert E. Blackshaw, L. Molnár, H.-H. Muendel, G. Saindon, Xiangju Li

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Pulse Growers Commission
Mots-clésBentazonPhaseolusDry beanWeed controlAgronomyWeedYield (engineering)Field experimentMathematicsDry weightHorticultureBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A field study was conducted to determine the combined effects of row spacing, plant density, and herbicides on weed management and dry bean (Phaseolus vulgaris) yield. In weed-free dry bean, a reduction in row spacing from 69 to 23 cm increased yield by 19% and an increase in density from 20 to 50 plants/m2 increased yield by 17%. In the presence of weeds, narrow rows and high plant densities increased dry bean yield, but without herbicides, yields remained low. However, when combined with herbicides, narrow-row and high-density production practices resulted in better weed control and higher dry bean yield than that attained in a wide-row and low-density production system. Herbicide combinations, often at reduced rates, controlled weeds as well or better than the full rate of any individual herbicide. Ethalfluralin applied preplant incorporated followed by reduced rates of imazethapyr or bentazon postemergence (POST) consistently controlled weeds. Imazamox exhibited the potential to provide a total POST weed control option in dry bean production. Information gained in this study will be used to develop improved weed management programs appropriate for either wide- or narrow-row dry bean production systems.Nomenclature: Bentazon, 3-(1-methylethyl)-(1H)-2,1,3-benzothiadiazin-4(3H)-one 2,2- dioxide; ethalfluralin, N-ethyl-N-(2-methyl-2-propenyl)-2,6-dinitro-4-(trifluoromethyl)benzenamine; imazamox, 2-[4,5-dihydro-4-methyl-4-(1-methylethyl)-5-oxo-1H-imidazol-2-yl]-5-(methoxymethyl)-3-pyridinecarboxylic acid; imazethapyr, 2-[4,5-dihydro-4-methyl-4-(1-methylethyl)-5-oxo-1H-imidazol-2-yl]-5-ethyl-3-pyridinecarboxylic acid; small red dry bean, Phaseolus vulgaris L. ‘Ember.’Additional index words: Integrated weed management, plant density, row spacing, ECHCG, POLCO, POLSC, SETVI, SOLSA.Abbreviations: PAR, photosynthetically active radiation; POST, postemergence; PPI, preplant incorporated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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