Effect of Physical Activity on Women at Increased Risk of Breast Cancer: Results from the E3N Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a need to investigate the type, duration, frequency, and intensity of physical activity that are critical to reduce the risk of breast cancer, and if this relation differs among subgroups of women. METHODS: We analyzed the relation between physical activity and breast cancer incidence between 1990 and 2002 (n=3,424 cases), among 90,509 women of the French E3N cohort, ages between 40 and 65 years in 1990. We gave special attention to effect modification by body mass index (BMI), family history of breast cancer, parity, and hormone replacement therapy (HRT). RESULTS: A linear decrease in risk of breast cancer was observed with increasing amounts of moderate (P(trend)<0.01) and vigorous (P(trend)<0.0001) recreational activities. Compared with women who reported no recreational activities, those with more than five weekly hours of vigorous recreational activity had a relative risk of 0.62 (0.49-0.78). This decrease was still observed among women who were overweight, nulliparous, had a family history of breast cancer, or used HRT. Compared with the whole cohort, among nulliparous women, the reduction of risk observed was of a higher magnitude, although the test for heterogeneity did not reach statistical significance. CONCLUSION: A risk reduction of breast cancer was particularly observed with vigorous recreational activity. Further investigations are needed to confirm that intensity is an important variable to consider in risk reduction and to identify the precise biological mechanisms involved in such a risk reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».