Usage of polarization-sensitive optical coherence tomography for investigation of collagen cross-linking
Notice bibliographique
Résumé
To investigate morphological alternation in corneal stroma induced by collagen cross-linking (CXL) treatment, polarization-sensitive optical coherence tomography (PS-OCT) capable of providing scattering, phase retardation, and degree of polarization uniformity (DOPU) images were employed on fresh bovine cornea. Significant corneal thickness reduction was observed after the CXL procedure, and its variation was quantitatively analyzed. From the scattering contrast, a hyperscattering region was observed in the anterior of the cornea immediately after the CXL procedure and its range increased with time. Within the scattering region, a slow increase was observed in the phase retardation image, and a discriminable characteristic was found in the DOPU image. A global threshold value was empirically determined from the averaged DOPU depth profile in order to locate the effective cross-linking depth. In addition to the standard protocol, an accelerated CXL procedure shortening the treatment time with higher intensity of ultraviolet-A (UV-)A power was also performed. From the measurement results after the two different CXL protocols, different cross-linking aspects were found and their difference was discussed in terms of the effectiveness of cross-linking. Based on this study, we believe that PS-OCT could be a promising optical imaging modality to evaluate the progression and effectiveness of the riboflavin/UV-A induced corneal collagen cross-linking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».