Evolutionary emergence of <i>N</i>-glycosylation as a variable promoter of HCN channel surface expression
Notice bibliographique
Résumé
All four mammalian hyperpolarization-activated cyclic nucleotide-modulated (HCN) channel isoforms have been shown to undergo N-linked glycosylation in the brain. With the mouse HCN2 isoform as a prototype, HCN channels have further been suggested to require N-glycosylation for function, a provocative finding that would make them unique in the voltage-gated potassium channel superfamily. Here, we show that both the HCN1 and HCN2 isoforms are also predominantly N-glycosylated in the embryonic heart, where they are found in significant amounts and where HCN-mediated currents are known to regulate beating frequency. Surprisingly, we find that N-glycosylation is not required for HCN2 function, although its cell surface expression is highly dependent on the presence of N-glycans. Comparatively, disruption of N-glycosylation only modestly impacts cell surface expression of HCN1 and leaves permeation and gating functions almost unchanged. This difference between HCN1 and HCN2 is consistent with evolutionary trajectories that diverged in an isoform-specific manner after gene duplication from a common HCN ancestor that lacked N-glycosylation and was able to localize efficiently to the cell surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».