Variable Microsatellite Loci for Population Genetic Analysis of Old World Monkey Lice (Pedicinus sp.)
Notice bibliographique
Résumé
Parasitic lice have been valuable informants of their host's evolutionary history because they complete their entire life cycle on the host and move between hosts primarily through direct host-to-host contact. Therefore, lice are confined to their hosts both in ecological and evolutionary time. Lice on great apes have been studied to examine details of their host's evolutionary history; however, species of Pedicinus, which parasitize the Old World monkeys, are less well known. We sampled lice from 2 groups of red colobus (Procolobus spp.) in Kibale National Park in Uganda and from red colobus and black and white colobus (Procolobus polycomos) in Taï National Park in Côte d'Ivoire. We used next-generation sequencing data analysis and the human body louse (Pediculus humanus humanus) genome to search for microsatellites for population genetic studies of Pedicinus lice. The 96 primer sets for microsatellite loci designed from the human body louse genome failed to amplify microsatellites in Pedicinus sp., perhaps due to the fast rate of evolution in parasitic lice. Of 63 microsatellites identified by next-generation sequencing data analysis of Pedicinus sp., 12 were variable among populations and 9 were variable within a single population. Our results suggest that these loci will be useful across the genus Pedicinus. We found that the lice in Uganda are not structured according to their hosts' social group; rather, 2 non-interbreeding populations of lice were found on both groups of red colobus. Because direct host-to-host contact is usually required for lice to move among hosts, these lice could be useful for identification and study of behavioral interactions between primate species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».