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Enregistrement W2149124313 · doi:10.1111/gcb.12200

Rapid climate driven shifts in wintering distributions of three common waterbird species

2013· article· en· W2149124313 sur OpenAlexfundno aff
Aleksi Lehikoinen, Kim Jaatinen, Anssi V. Vähätalo, Preben Clausen, Olivia Crowe, Bernard Deceuninck, Richard Hearn, Chas A. Holt, Menno Hornman, Véréna Keller, Leif Nilsson, Tom Langendoen, Irena Tománková, Johannes Wahl, Anthony David Fox

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesamt für UmweltNordForskQueen's UniversityAcademy of FinlandQueen's University BelfastMinistry of EnvironmentSuomen KulttuurirahastoNorthern Ireland Environment AgencyAarhus Universitet
Mots-clésFlywayRange (aeronautics)Climate changeAbundance (ecology)EcologyBiodiversityGeographyPopulationWaterfowlPhysical geographyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is predicted to cause changes in species distributions and several studies report margin range shifts in some species. However, the reported changes rarely concern a species' entire distribution and are not always linked to climate change. Here, we demonstrate strong north-eastwards shifts in the centres of gravity of the entire wintering range of three common waterbird species along the North-West Europe flyway during the past three decades. These shifts correlate with an increase of 3.8 °C in early winter temperature in the north-eastern part of the wintering areas, where bird abundance increased exponentially, corresponding with decreases in abundance at the south-western margin of the wintering ranges. This confirms the need to re-evaluate conservation site safeguard networks and associated biodiversity monitoring along the flyway, as new important wintering areas are established further north and east, and highlights the general urgency of conservation planning in a changing world. Range shifts in wintering waterbirds may also affect hunting pressure, which may alter bag sizes and lead to population-level consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations262
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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