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Enregistrement W2149131980 · doi:10.1039/c4nr02391a

Large-scale generation of cell-derived nanovesicles

2014· article· en· W2149131980 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research Foundation
Mots-clésMicrovesiclesIntracellularExosomeRNALiposomeCell biologyBiophysicsCellmicroRNAEmbryonic stem cellChemistryDrug deliveryMessenger RNANanotechnologyBiologyMaterials scienceBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exosomes are enclosed compartments that are released from cells and that can transport biological contents for the purpose of intercellular communications. Research into exosomes is hindered by their rarity. In this article, we introduce a device that uses centrifugal force and a filter with micro-sized pores to generate a large quantity of cell-derived nanovesicles. The device has a simple polycarbonate structure to hold the filter, and operates in a common centrifuge. Nanovesicles are similar in size and membrane structure to exosomes. Nanovesicles contain intracellular RNAs ranging from microRNA to mRNA, intracellular proteins, and plasma membrane proteins. The quantity of nanovesicles produced using the device is 250 times the quantity of naturally secreted exosomes. Also, the quantity of intracellular contents in nanovesicles is twice that in exosomes. Nanovesicles generated from murine embryonic stem cells can transfer RNAs to target cells. Therefore, this novel device and the nanovesicles that it generates are expected to be used in exosome-related research, and can be applied in various applications such as drug delivery and cell-based therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle