Mortality and quality of life in the five years after severe sepsis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Severe sepsis is associated with high levels of morbidity and mortality, placing a high burden on healthcare resources. We aimed to study outcomes in the five years after severe sepsis. METHODS: This was a cohort study using data from a prospective audit in 26 adult ICUs in Scotland. Mortality was measured using clinical databases and quality of life using Short Form 36 (SF-36) at 3.5 and 5 years after severe sepsis. RESULTS: A total of 439 patients were recruited with a 58% mortality at 3.5 years and 61% mortality at 5 years. A total of 85 and 67 patients responded at 3.5 and 5 years follow-up, respectively. SF-36 physical component score (PCS) was low compared to population controls at 3.5 years (mean 41.8 (SD 11.8)) and at 5 years (mean 44.8 (SD 12.7)). SF-36 mental component score (MCS) was slightly lower than population controls at 3.5 years (mean 47.7 (SD 14.6)) and at 5 years after severe sepsis (mean 48.8 (SD 12.6)). The majority of patients were satisfied with their current quality of life (QOL) (80%) and all patients would be willing to be treated in an ICU again if they become critically ill despite many having unpleasant memories (19%) and recall (29%) of ICU events. CONCLUSIONS: Patients with severe sepsis have a high ongoing mortality after severe sepsis. They also have a significantly lower physical QOL compared to population norms but mental QOL scores were only slightly below population norms up to five years after severe sepsis. All survivors would be willing to be treated in an ICU again if critically ill. Mortality and QOL outcomes were broadly similar to other critically ill cohorts throughout the five years of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».