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Enregistrement W2149133626 · doi:10.4141/cjas08011

Net fluid and electrolyte losses in enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i> infected piglet small intestine upon perfusion with fumaric acid, zinc oxide, egg yolk antibodies or carbadox

2008· article· en· W2149133626 sur OpenAlexvenueno aff
Elijah G. Kiarie, Denis O. Krause, C. M. Nyachoti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterotoxigenic Escherichia coliDiarrheaSmall intestineSalineAcidosisFumaric acidEscherichia coliMicrobiologyChemistryBiologyInternal medicineBiochemistryEndocrinologyMedicineEnterotoxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intestinal segments (10 per piglet) prepared in four anesthetized piglets were used to evaluate the effects of anti-diarrhea agents on net fluid and electrolyte losses and prostaglandin E 2 (PGE 2 ) concentrations upon infection with enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC). Pairs of segments (non-infected and ETEC-infected) were perfused with either saline, fumaric acid (FA), zinc oxide (ZnO), egg yolk antibodies against K88 fimbriae (EYA) or carbadox (AB) during a 7.5-h period. Segments perfused with saline had higher (P &lt; 0.05) net fluid and electrolyte losses compared to segments perfused with anti-diarrhea agents whilst FA showed higher fluid losses compared to other anti-diarrhea agents. Key words: Anti-diarrhea agents, enterotoxigenic Escherichia coli, piglets

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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