CRD-BP shields c-myc and MDR-1 RNA from endonucleolytic attack by a mammalian endoribonuclease
Notice bibliographique
Résumé
The c-myc mRNA coding region determinant-binding protein (CRD-BP) has high affinity for the coding region determinant (CRD) of c-myc mRNA. Such affinity is believed to protect c-myc CRD from endonucleolytic attack. We have recently purified a mammalian endoribonuclease which can cleave within the c-myc CRD in vitro. The availability of this purified endonuclease has made it possible to directly test the interaction between CRD-BP and the endonuclease in regulating c-myc CRD RNA cleavage. In this study, we have identified the coding region of MDR-1 RNA as a new target for CRD-BP. CRD-BP has the same affinity for c-myc CRD nts 1705-1886 and MDR-1 RNA nts 746-962 with K(d) of 500 nM. The concentration-dependent affinity of CRD-BP to these transcripts correlated with the concentration-dependent blocking of endonuclease-mediated cleavage by CRD-BP. In contrast, three other recombinant proteins tested which had no affinity for c-myc CRD did not block endonuclease-mediated cleavage. Finally, we have identified RNA sequences required for CRD-BP binding. These results provide the first direct evidence that CRD-BP can indeed protect c-myc CRD cleavage initiated by an endoribonuclease, and the framework for further investigation into the interactions between CRD-BP, c-myc mRNA, MDR-1 mRNA and the endoribonuclease in cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».