Effects of Chronic Gap Junction Conduction–Enhancing Antiarrhythmic Peptide GAP-134 Administration on Experimental Atrial Fibrillation in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormal intercellular communication caused by connexin dysfunction may contribute to atrial fibrillation (AF). The present study assessed the effect of the gap junction conduction-enhancing antiarrhythmic peptide GAP-134 on AF inducibility and maintenance in a dog model of atrial cardiomyopathy. METHODS AND RESULTS: Twenty-four dogs subject to simultaneous atrioventricular pacing (220 bpm for 14 days) were randomly assigned to placebo treatment (PACED-CTRL; 12 dogs) or oral GAP-134 (2.9 mg/kg BID; PACED-GAP-134; 12 dogs) starting on day 0. UNPACED-CTRL (4 dogs) and UNPACED-GAP-134 (4 dogs) served as additional control groups. Change in left atrial (LA) systolic area from baseline to 14 days was calculated using transoesophageal echocardiography. At 14 days, animals underwent an open-chest electrophysiological study. PACED-CTRL dogs (versus UNPACED-CTRL) had a shorter estimated LA wavelength (8.0+/-1.4 versus 24.4+/-2.5 cm, P<0.05) and a greater AF vulnerability (mean AF duration, 1588+/-329 versus 25+/-34 seconds, P<0.05). Oral GAP-134 had no effect on AF vulnerability in UNPACED dogs. Compared with PACED-CTRL dogs, PACED-GAP-134 dogs had a longer estimated LA wavelength (10.2+/-2.8 versus 8.0+/-1.4 cm, respectively, P<0.05). Oral GAP-134 did not significantly reduce AF inducibility or maintenance in the entire group of 24 PACED dogs; in a subgroup of dogs (n=11) with less than 100% increase in LA systolic area, oral GAP-134 reduced AF induction from 100% to 40% and mean AF duration from 1737+/-120 to 615+/-280 seconds (P<0.05). CONCLUSIONS: Oral GAP-134 reduces pacing-induced decrease in LA wavelength and appears to attenuate AF vulnerability in dogs with less atrial mechanical remodeling. Gap junction modulation may affect AF in some circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».