Herschel★-ATLAS: rapid evolution of dust in galaxies over the last 5 billion years
Notice bibliographique
Résumé
We present the first direct and unbiased measurement of the evolution of the dust mass function of galaxies over the past 5 billion years of cosmic history using data from the Science Demonstration Phase of the Herschel-Astrophysical Terahertz Large Area Survey (Herschel-ATLAS). The sample consists of galaxies selected at 250 m which have reliable counterparts from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) at z < 0.5, and contains 1867 sources. Dust masses are calculated using both a single-temperature grey-body model for the spectral energy distribution and also a model with multiple temperature components. The dust temperature for either model shows no trend with redshift. Splitting the sample into bins of redshift reveals a strong evolution in the dust properties of the most massive galaxies. At z= 0.4–0.5, massive galaxies had dust masses about five times larger than in the local Universe. At the same time, the dust-to-stellar mass ratio was about three to four times larger, and the optical depth derived from fitting the UV-sub-mm data with an energy balance model was also higher. This increase in the dust content of massive galaxies at high redshift is difficult to explain using standard dust evolution models and requires a rapid gas consumption time-scale together with either a more top-heavy initial mass function (IMF), efficient mantle growth, less dust destruction or combinations of all three. This evolution in dust mass is likely to be associated with a change in overall interstellar medium mass, and points to an enhanced supply of fuel for star formation at earlier cosmic epochs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».