ECOSYSTEM ENGINEERING BY BIOTURBATING POLYCHAETES IN EVENT BED MICROCOSMS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modification of event beds by the burrowing nereidid polychaete Alitta virens (Sars) was examined using laboratory microcosms, to assess its importance as an ecosystem engineer in pristine sediments. In all microcosms, the nereidids modified their environment to permit long-term occupation, but different behavioral strategies and burrow morphologies were observed based on sediment characteristics and nutrient availability. Alitta virens utilized scavenging, surface deposit feeding, suspension feeding, microbial gardening, deposit feeding at depth, and cannibalism. Suspension feeding using mucus nets is used by many nereidids but has not been documented previously in A. virens; extended use of the technique may indicate low availability of biotic sediments for deposit feeding. Alitta virens typically produced burrows similar to Arenicolites and Skolithos, but morphologies resembling Polykladichnus, Planolites, Palaeophycus, and Thalassinoides were formed under differing sedimentary conditions and over different time scales. In the rock record, such ichnological diversity might be interpreted as indicating paleoecological diversity, rather than the response of one taxon to changing conditions. Alitta virens is an allogenic ecosystem engineer, its behavior changing the physical and geochemical characters of its environment. These changes, combined with the widespread occurrence and population longevity of A. virens, demonstrate that burrowing polychaetes are important ecosystem engineers in shallow marine environments, and are likely to have been so over geological time scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».