Bone Marrow–derived Cell Therapy for Oral Mucosal Repair after Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Oral mucositis (ulcer) is a serious and painful side effect for patients with head and neck cancer following radiation therapy. However, current clinical strategies cannot efficiently prevent the occurrence of oral mucositis. In this study, we investigated whether bone marrow-derived cells (BMDCs) prevented the occurrence and/or decreased the severity of radiation-induced oral mucositis. Fresh concentrated BMDCs from male C3H mice were transplanted intravenously into female mice after tongue irradiation. For 14 days postirradiation, the changes of body weight and the time courses of ulceration were observed. Until the ulcer reached maximum size (7 days postirradiation), macroscopic and histologic analyses of harvested tongues were performed to detect the behavior of donor BMDCs. Between 2 and 5 days postirradiation, BMDCs-transplanted mice showed more expression of stem cell markers (c-Kit, Sca-1) and EGFR and fewer apoptotic cells when compared with nontransplanted control mice (irradiation group). On day 7, there were fewer and smaller ulcers observed in the BMDCs-transplanted group. Tongues of these mice had preserved their epithelial thickness, and regenerative activities (blood vessels formation, cell proliferation) were higher than they were in the irradiation group. Fluorescently labeled BMDCs were not detected in tongue epithelium but rather in connective tissue (dermis) just below the basal cell layer. These findings suggest that exogenous BMDCs behave to reduce radiogenic oral mucositis in a paracrine manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».