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Enregistrement W2149167204 · doi:10.1093/gerona/59.2.b108

Fiber Atrophy and Hypertrophy in Skeletal Muscles of Late Middle-Aged Fischer 344 x Brown Norway F1-Hybrid Rats

2004· article· en· W2149167204 sur OpenAlexafffund
Russell T. Hepple, Kristina Ross, A. B. Rempfer

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Calgary
Mots-clésDenervationSoleus muscleMuscle hypertrophyAtrophyInternal medicineEndocrinologySarcopeniaGastrocnemius muscleCytochrome c oxidaseSkeletal muscleFiberAnatomyBiologyChemistryMedicineMitochondrionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined young adult and late middle-aged male rats to test the hypothesis that gastrocnemius (a locomotor muscle) demonstrates reduced fiber size with aging, whereas soleus (a postural muscle) demonstrates atrophy of some fibers and compensatory hypertrophy in other fibers. Although body mass was greater in late middle-aged animals, mass was reduced in gastrocnemius but not soleus muscle. In another group of animals, physical activity was reduced by 34% in late middle-aged animals. Whereas mean fiber size was lower in gastrocnemius of late middle-aged animals, it was not different in soleus. Histograms revealed atrophied fibers (</=1000 micro m(2)) in soleus and gastrocnemius and hypertrophied fibers (>/=8000 micro m(2)) in soleus with aging. Atrophied fibers often demonstrated no subsarcolemmal mitochondrial staining, suggesting denervation, whereas hypertrophied fibers often demonstrated cytochrome oxidase deficiency, suggesting mitochondrial dysfunction. These results underscore the divergent influences (e.g., physical inactivity, denervation, mitochondrial dysfunction) affecting fiber size with aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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