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Enregistrement W2149170142 · doi:10.1093/ndt/gft411

Iron indices and survival in maintenance hemodialysis patients with and without polycystic kidney disease

2013· article· en· W2149170142 sur OpenAlexaff
Parta Hatamizadeh, Vanessa Ravel, Lilia R. Lukowsky, Miklos Z. Molnar, Hamid Moradi, Kumud Namdeorao Harley, Madeleine V. Pahl, C.P. Kovesdy, Kamyar Kalantar‐Zadeh

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineHemodialysisKidney diseasePolycystic kidney diseasePolycystic kidneyInternal medicineDiseaseIntensive care medicineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemia is less prominent in patients with polycystic kidney disease (PKD). Such iron indices as ferritin and transferrin saturation (TSAT) values are used to guide management of anemia in individuals on maintenance hemodialysis (MHD). Optimal levels of correction of anemia and optimal levels of TSAT and ferritin are unclear in chronic kidney disease patients and have not been studied specifically in PKD. METHODS: We studied 2969 MHD patients with and 128 054 patients without PKD from 580 outpatient hemodialysis facilities between July 2001 and June 2006. Using baseline, time-dependent and time-averaged values with unadjusted and multivariable adjusted analysis models, the survival predictabilities of TSAT and ferritin were studied. RESULTS: PKD patients were 58 ± 13 years old and included 46% women, whereas non-PKD patients were 62 ± 15 years old and 45% women. In both PKD and non-PKD patients, a time-averaged TSAT between 30 and 40% was associated with the lowest mortality. Time-averaged ferritin between 100 and <800 ng/mL was associated with the lowest mortality in PKD patients, although this range was 500 to <800 ng/mL in non-PKD patients. CONCLUSIONS: In MHD patients with and without PKD, there was a U-shaped relationship between the average TSAT and mortality, and a TSAT of 30-40% was associated with the best survival. However, an average ferritin of 100-800 ng/mL was associated with the best survival in PKD patients, whereas that of non-PKD patients was 500-800 ng/mL. Further studies in PKD and non-PKD patients are necessary to determine whether or not therapeutic attempts to keep TSAT and ferritin levels in these ranges will improve survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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