MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2149171252 · doi:10.1002/jbt.21471

Variation in the Composition and In Vitro Proinflammatory Effect of Urban Particulate Matter from Different Sites

2013· article· en· W2149171252 sur OpenAlexaff
Natalia Manzano‐León, Raúl Quintana-Belmares, Brisa N. Sánchez, Jesús Serrano-Lomelin, Elizabeth Vega, Inés Vázquez‐López, Leonora Rojas‐Bracho, Tania López‐Villegas, Marie S. O’Neill, Felipe Vadillo‐Ortega, Andrea De Vizcaya‐Ruíz, Irma Rosas, Álvaro Osornio-Vargas

Notice bibliographique

RevueJournal of Biochemical and Molecular Toxicology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesFogarty International Center
Mots-clésParticulatesVariation (astronomy)Proinflammatory cytokineComposition (language)Environmental chemistryChemistryEnvironmental scienceBiologyPhysicsInflammationImmunologyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial variation in particulate matter-related health and toxicological outcomes is partly due to its composition. We studied spatial variability in particle composition and induced cellular responses in Mexico City to complement an ongoing epidemiologic study. We measured elements, endotoxins, and polycyclic aromatic hydrocarbons in two particle size fractions collected in five sites. We compared the in vitro proinflammatory response of J774A.1 and THP-1 cells after exposure to particles, measuring subsequent TNFα and IL-6 secretion. Particle composition varied by site and size. Particle constituents were subjected to principal component analysis, identifying three components: C(1) (Si, Sr, Mg, Ca, Al, Fe, Mn, endotoxin), C(2) (polycyclic aromatic hydrocarbons), and C(3) (Zn, S, Sb, Ni, Cu, Pb). Induced TNFα levels were higher and more heterogeneous than IL-6 levels. Cytokines produced by both cell lines only correlated with C(1) , suggesting that constituents associated with soil induced the inflammatory response and explain observed spatial differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biochemical and Molecular ToxicologyMême sujetAir Quality and Health ImpactsTravaux en français237 207