Subcellular Distribution of Cadmium and Nickel in Chronically Exposed Wild Fish: Inferences Regarding Metal Detoxification Strategies and Implications for Setting Water Quality Guidelines for Dissolved Metals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The objective of this study was to investigate metal detoxification in chronically exposed juvenile yellow perch (YP: Perca flavescens) and to field test the commonly assumed threshold toxicity model. Fish were collected from lakes located along a cadmium (Cd) and nickel (Ni) concentration gradient. Ambient dissolved metal concentrations were measured to evaluate exposure and total hepatic metal concentrations were determined as a measure of metal bioaccumulation. Hepatic metal partitioning among potentially metal-sensitive fractions (heat-denatured proteins, organelles) and detoxified metal fractions (metallothionein) was determined after differential centrifugation of YP liver homogenates. Major proportions of hepatic Cd were found in the heat-stable cytosolic peptides and proteins fraction (HSP; including metallothioneins), whereas Ni was mainly found in the potentially metal-sensitive heat-denaturable proteins fraction (HDP). For these chronically exposed fish there was no threshold exposure concentration below which binding of Cd or Ni to the heat-denaturable protein fraction or the organelle fraction did not occur. Metal detoxification was clearly incomplete and P. flavescens was subject to some metal-related stress, as evidenced notably by endocrine perturbations. Similar subcellular partitioning results were obtained when juvenile yellow perch were transferred from a reference lake to a Cd-contaminated lake and Cd accumulation was followed over time; there was no accumulation threshold below which Cd binding to the putative metal-sensitive fractions (HDP and organelles) did not occur. The presence of Cd and Ni in these fractions, even for low exposure concentrations and low hepatic accumulation, contradicts the threshold toxicity model that underpins metal toxicology theory and that is implicitly used in setting water quality guidelines for metals. Chronically exposed YP appear to have settled for a tradeoff between the cost of turning on their detoxification apparatus at full capacity, to completely suppress metal binding to metal-sensitive sites, and the alternative cost of allowing some binding of inappropriate metals to metal-sensitive sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».