Depression in neurological disorders: Parkinson's disease, multiple sclerosis, and stroke
Notice bibliographique
Résumé
The major limitation of coronary angioplasty is recurrent stenosis. Patient, clinical, and procedural factors at the time of angioplasty were correlated with the presence or absence of angiographically documented recurrent stenosis or continued patency. Patients with single-vessel, multilesion disease had a lower incidence of recurrence than those with single-vessel, single-lesion disease (22.2% v 37.3%). Patients with multivessel disease had the highest rate of recurrent stenosis (45%). Sex and age did not predict recurrence. Patients with more severe symptoms, patients without prior myocardial infarction (MI), and insulin-dependent diabetic patients were more likely to have recurrent stenosis. Of the lesion variables, a severe stenosis or a low gradient before angioplasty, the absence of an intimal tear after angioplasty, and left anterior descending artery lesions correlated with a higher recurrence rate. Inflation times ≥30 seconds and a greater total number of inflations correlated with a higher recurrence rate. Multivariate analysis showed the following variables to be important predictors of recurrence: Canadian Heart Class, history of myocardial infarction, gradient before angioplasty, artery dilated, number of inflations, severity of stenosis before angioplasty, and insulin-dependent diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».