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Enregistrement W2149174775 · doi:10.1177/0193945914524493

Test of a Process Evaluation Checklist to Improve Neonatal Pain Practices

2014· article· en· W2149174775 sur OpenAlexafffund
Janet Yamada, Bonnie Stevens, Souraya Sidani, Judy Watt‐Watson

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Nursing Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChecklistIntervention (counseling)DocumentationFidelityConstruct validityConstruct (python library)Protocol (science)MedicineProcess (computing)Best practiceNeonatal intensive care unitPsychologyNursingComputer sciencePatient satisfactionAlternative medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Evidence-Based Practice Identification and Change (EPIC) strategy is a multifaceted knowledge translation intervention. Although the intervention promoted evidence-based practice, the process of delivering the intervention components is not well understood. The purpose of this study was to determine the construct validity of the Process Evaluation Checklist developed for monitoring the fidelity of implementing the intervention to improve neonatal pain practices (i.e., documentation of ordering and administration of sucrose). A case study design was used. A research practice council in a single Neonatal Intensive Care Unit implemented the intervention. The Process Evaluation Checklist was used to record adherence in carrying out the intervention components. A significant improvement in the documentation of sucrose orders (p = .002) and administration (p = .004) provided evidence of the construct validity of this intervention fidelity measure. Using this measure in different contexts over longer periods of time will further validate the Process Evaluation Checklist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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