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Enregistrement W2149179475 · doi:10.1186/1866-1955-4-12

Comparison of spatial working memory in children with prenatal alcohol exposure and those diagnosed with ADHD; A functional magnetic resonance imaging study

2012· article· en· W2149179475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurodevelopmental Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of WinnipegNational Research Council Institute for BiodiagnosticsUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrenatal alcohol exposureNeurologyFunctional magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingNeuropsychologyAttention deficit hyperactivity disorderPsychologyMedicineWorking memoryPsychiatryAlcoholClinical psychologyNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol related neurodevelopmental disorder (ARND) falls under the umbrella of fetal alcohol spectrum disorder (FASD), but individuals do not demonstrate the facial characteristics associated with fetal alcohol syndrome (FAS), making diagnosis difficult. While attentional problems in ARND are similar to those found in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), the underlying impairment in attention pathways may be different. METHODS: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) of a working memory (1-back) task of 63 children, 10 to 14 years old, diagnosed with ARND and ADHD, as well as typically developing (TD) controls, was conducted at 3 T. Diffusion tensor imaging (DTI) data were also acquired. RESULTS: Activations were observed in posterior parietal and occipital regions in the TD group and in dorsolateral prefrontal and posterior parietal regions in the ARND group, whereas the ADHD group activated only dorsolateral prefrontal regions, during the working memory component of the task (1-back minus 0-back contrast). The increases in frontal and parietal activity were significantly greater in the ARND group compared to the other groups. This increased activity was associated with reduced accuracy and increased response time variability, suggesting that ARND subjects exert greater effort to manage short-term memory load. Significantly greater intra-subject variability, demonstrated by fMRI region-of-interest analysis, in the ADHD and ARND groups compared to the TD group suggests that moment-to-moment lapses in attention contributed to their poorer task performance. Differences in functional activity in ARND subjects with and without a diagnosis of ADHD resulted primarily from reduced activation by the ARND/ADHD + group during the 0-back task. In contrast, children with ADHD alone clearly showed reduced activations during the 1-back task. DTI analysis revealed that the TD group had significantly higher total tract volume and number of fibers than the ARND group. These measures were negatively correlated with errors on the 1-back task, suggesting a link between white matter integrity and task performance. CONCLUSIONS: fMRI activations suggest that the similar behavior of children with ARND and ADHD on a spatial working memory task is the result of different cognitive events. The nature of ADHD in children with ARND appears to differ from that of children with ADHD alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle