Metformin Use and All-Cause and Prostate Cancer–Specific Mortality Among Men With Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the association between cumulative duration of metformin use after prostate cancer (PC) diagnosis and all-cause and PC-specific mortality among patients with diabetes. PATIENTS AND METHODS: We used a population-based retrospective cohort design. Data were obtained from several Ontario health care administrative databases. Within a cohort of men older than age 66 years with incident diabetes who subsequently developed PC, we examined the effect of duration of antidiabetic medication exposure after PC diagnosis on all-cause and PC-specific mortality. Crude and adjusted hazard ratios (HRs) were calculated by using a time-varying Cox proportional hazard model to estimate effects. RESULTS: The cohort consisted of 3,837 patients. Median age at diagnosis of PC was 75 years (interquartile range [IQR], 72 to 79 years). During a median follow-up of 4.64 years (IQR, 2.7 to 7.1 years), 1,343 (35%) died, and 291 patients (7.6%) died as a result of PC. Cumulative duration of metformin treatment after PC diagnosis was associated with a significant decreased risk of PC-specific and all-cause mortality in a dose-dependent fashion. Adjusted HR for PC-specific mortality was 0.76 (95% CI, 0.64 to 0.89) for each additional 6 months of metformin use. The association with all-cause mortality was also significant but declined over time from an HR of 0.76 in the first 6 months to 0.93 between 24 and 30 months. There was no relationship between cumulative use of other antidiabetic drugs and either outcome. CONCLUSION: Increased cumulative duration of metformin exposure after PC diagnosis was associated with decreases in both all-cause and PC-specific mortality among diabetic men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».