<scp>TESOL</scp> Teacher Education: Novice Teachers' Perceptions of Their Preparedness and Efficacy in the Classroom
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the teacher education of novice teachers of English to speakers of other languages (ESOL). A survey and follow‐up interviews were employed to investigate novice teachers' perceptions about four aspects of their teacher preparation: (a) degree of preparedness to teach after graduating from a teaching English to speakers of other languages (TESOL) program, (b) preparedness after classroom experience (up to 3 years), (c) sense of efficacy to complete teaching practices in adult ESOL classrooms, and (d) perceptions of what was useful to them in the TESOL program. Accredited ESOL teachers with less than 3 years of experience (N = 115) completed a questionnaire that explored their perceptions of preparedness and efficacy to teach in adult ESOL programs in Ontario, Canada. Eight teachers participated in follow‐up semistructured interviews. Findings show that although, overall, novice teachers increased their perceptions of preparedness by gaining experience in the classroom, their sense of efficacy to perform within certain teaching expectations was task specific and highly situated. The practicum and “real” teaching experiences were found to be the most influential aspects of the induction programs. These findings have implications for teacher educators, TESOL institutions, and accreditation bodies that are committed to preparing qualified teachers for adult ESOL programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».